2025年 06期
新《会计法》在科研院所的实践策略
赵竹明;向永波;于征北;于津;<正>2024年7月1日，新修订的《会计法》正式施行，进一步完善了以宪法为核心的中国特色社会主义法律体系。新《会计法》的实施为我国科研院所的财务管理和会计工作带来了深远的影响。作为推动经济和社会发展的重要力量，科研院所在贯彻落实新法时，不仅需适应其对会计信息化、会计监督及信息安全等方面的新要求，还需要克服一系列挑战。通过深入分析新《会计法》的具体要求与面临的挑战，本文将探讨科研院所如何有效落实新《会计法》，提升会计管理水平与服务能力，从而为国家的创新与发展贡献更多专业力量。
公路养护事业单位公共基础设施会计核算研究——以L公路养护中心为例
胡皓;<正>公共基础设施建设及管护作为国家的名片和窗口，对持续改善社会环境、加快信息交流、促进经济发展、提升国家形象、实现社会的全面发展具有重要意义。作为我国政府资产的重要组成部分，将公共基础设施单列出来，建立以权责发生制为基础的政府综合财务报告制度，夯实政府会计核算基础，是改革发展的重要举措。2017年，财政部发布《政府会计准则第5号—公共基础设施》，规定了公共基础设施作为特殊类型的政府资产在确认、计量、报告上的基本准则。2018年，财政部发布《关于进一步做好政府会计准则制度新旧衔接和加强行政事业单位资产核算的通知》，对存量公共基础设施的会计处理进行规范。
数据资产入账入表难点及解决对策
田欣;<正>2023年8月1日，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(下文简称《暂行规定》)。这不仅为2022年出台的“数据二十条”政策的落地提供了明确的操作指南，也正式拉开了数据资产入账入表的“帷幕”。数据资产的入账入表过程不仅要求企业准确评估数据的市场价值，还需要在财务报表中恰当反映其存在与类别。然而，数据资产与传统资产存在本质上的差异，数据资产具有独特的属性，如可复制性、无形性、非物质性和非排他性等，因此在其入账入表进程中存在特有的难点。
新《会计法》下政策性银行会计数字化转型路径探究
林凡力;<正>当前，新一轮科技革命与产业变革方兴未艾，数字经济发展高歌猛进，对传统的会计组织方式、会计职能手段等提出了新的要求，也为新时期会计信息化建设带来了空前的机遇与挑战。2024年6月28日，第十四届全国人民代表大会常务委员会第十次会议通过新修改的《中华人民共和国会计法》(以下简称“新《会计法》”)，明确提出“国家加强会计信息化建设，鼓励依法采用现代信息技术开展会计工作”[1]，为推进会计工作数字化转型奠定了坚实的法律基础。
效能价值导向下数据资产成本法估值的优化探索
石依禾;<正>在数字经济浪潮席卷全球的今天，数据资产作为核心生产要素，其价值评估的重要性日益凸显。数据资产不仅是企业竞争力的核心所在，也是衡量数字经济发展水平的重要指标。近年来，诸如《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以及《数据资产评估指导意见》等政策法规相继出台，为企业数据资产的确认、计量与披露勾勒出了基础框架。但在实际操作层面，数据资产的评估工作仍遭遇诸多现实困境。
当会计遇上《会计法》
冯兴涛;<正>1985年，《中华人民共和国会计法》(以下简称《会计法》)应运而生，如同一座灯塔，照亮了中国会计法治建设的航程。四十载风雨兼程，《会计法》历经多次修订完善，从最初的规范会计行为、提高会计信息质量，到如今的维护市场经济秩序、推进法治社会建设，始终发挥着基础性法律的重要作用。在《会计法》发布实施40周年之际，回望来时路，每一位会计人都能深切感受到法律赋予的使命与担当。
基于多期超额收益法的电信运营商数据资产价值评估模型构建——以中国联通为例
隋敏;姜皓然;<正>在当今这个数字经济时代，随着数字技术的不断进步以及国家政策方针的精准引领，党中央、国务院高度重视数据要素与数据资源市场化改革。早在2015年，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》中就指出“加快建设数据强国”、“数据已成为国家基础的战略资源”;2023年8月与10月，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》相继发布，充分考虑了企业数字化转型和数字资源会计信息的关系，指出将数据资源确认为数据资产的可行性与有用性，并规范企业外部交易数据资产和内部使用数据资产的处理逻辑，是我国数据要素市场化的关键举措，标志着数据要素资产化与资本化新时代的开启。
万科集团轻资产运营转型的动因及绩效研究
高欣;<正>在当今复杂多变的经济环境下，企业的运营模式选择对其生存与发展至关重要。房地产行业作为国民经济的重要支柱产业，近年来面临着诸多挑战与变革。随着市场竞争的加剧、土地成本的上升以及宏观政策的调整等，传统的重资产运营模式在房地产行业逐渐显露出局限性。重资产模式下，企业需要大量的资金投入用于土地购置、开发建设等环节，不仅导致企业资产负债率高企，面临较大的财务风险，而且在市场波动时，企业的灵活性和抗风险能力相对较弱。
共享模式下总账数据质量控制策略研究与实践
张金培;<正>在今日信息技术的疾速演进中，财务共享服务模式日渐成为企业财务管理的核心趋向。通过集中财务数据处理，财务共享服务中心提升了会计信息处理的效能与精确性。总账作为财务系统的核心模块，其数据质量直接影响企业财务报告的准确性和管理决策的有效性。共享模式下，总账数据处理呈现出集中化、标准化和规模化的特点，传统分散式财务管理中的数据质量控制方法已难以适应新环境的需求。基于此，本文将揭示总账数据质量的现存问题及其根本成因，剖析主导总账数据质量的关键要素，从数据全生命周期管理角度提出质量控制措施，结合实际案例分析策略实施效果。
数字化转型下高校财务信息化建设研究——以G高校为例
彭志成;<正>在人工智能、大数据等新兴技术驱动下，各领域正经历着深刻的数字化转型。将数字化手段与传统产业有机融合，不仅能够重构生产要素配置模式，提升业务处理效率，还可以催生创新型商业模式，构建全链条协同的产业生态体系。2015年，国务院《政府工作报告》首次确立“互联网+”战略部署，强调深化信息技术与传统行业的有机整合; 2021年，教育部牵头、联合六部委出台《教育新基建指导意见》，系统规划智能教学空间、高速教育专网及云端资源共享平台建设; 2022年，财政部颁布《会计信息化发展规划(2021—2025年)》，明确提出构建标准化会计数据体系，推进会计职能向管理决策转型。在此背景下，高校如何构建智能财务系统，实现业财数据融合，已成为教育领域数字化转型的重要课题。